匯像科技WRC2023會議現(xiàn)場

WRC2023會議上，2022&2001年諾貝爾化學獎得主卡爾·巴里·夏普利斯（K. Barry Sharpless)教授，2013年諾貝爾化學獎得主邁克爾·萊維特（Michael Levitt）教授，上海交通大學校長、中國科學院院士丁奎嶺教授，中國科學院院士、香港中文大學（深圳）理學院院長唐本忠教授以及國內(nèi)外數(shù)十位中外資深專家奉獻了精彩的致辭和報告。

來自清華大學、北京大學、復旦大學、上海交通大學、上?？萍即髮W、南方科技大學、浙江大學、西湖大學和中國科學院下屬研究所等數(shù)十家科研院校和企事業(yè)單位，總計300多名嘉賓參與了此次會議。

2022&2001年諾貝爾化學獎得主

卡爾·巴里·夏普利斯（K. Barry Sharpless)教授

參會期間，世界頂尖科學家國際聯(lián)合實驗室（WLA Laboratories）邀請與會嘉賓參觀首次對外曝光的高通量藥物篩選自動化系統(tǒng)，該平臺由匯像科技（X-imaging）與世界頂尖科學家協(xié)會（WLA）聯(lián)合開發(fā)。

藥物篩選是創(chuàng)新藥物研究的起點和關(guān)鍵步驟。高通量篩選，具有微量、快速、靈敏、準確的優(yōu)點，是發(fā)現(xiàn)活性化合物有效方法。

匯像高通量藥物篩選自動化系統(tǒng)

匯像科技與世界頂尖科學家協(xié)會（WLA）聯(lián)合開發(fā)的高通量藥物篩選自動化系統(tǒng)配備高精度移液工作站、多功能酶標儀、細胞培養(yǎng)箱等設(shè)備，適用于96或384孔板的nl和ul級化合物稀釋、Assay體系制備、細胞培養(yǎng)和酶標檢測等實驗。可用于分子和細胞水平上進行高通量藥物篩查，探尋和優(yōu)化先導化合物，闡明重要的生物學機制。

平臺可應用于：

1) 細胞水平(cell-base assay)或生化水平(biochemical assay)高通量篩選模型的驗證；

2) 基于靶向或表型高通量篩選模型的驗證；

3) 基于高通量篩選模型的化合物篩選；

4) 對于高通量篩選獲得的“苗頭化合物”的驗證(Hits validation)；